让药物研发团队的
AI 协作
像聊天一样简单
AI Agent 自动转译专业术语，消除跨学科信息孤岛。
从药化到生物，从毒理到CMC——各自使用熟悉的语言，
在同一空间内高效协作，决策全程可追溯。
化合物A的结构我已上传，@化学Agent 帮我评估一下合成难度
化学Agent · 置信度 82%
合成难度：中等。关键中间体可商购， 建议路线共4步，预计总收率35-45%
IC50数据出来了，我先和Agent讨论一下再回复
行业痛点
药物研发团队每天都在
被这些问题折磨
这些问题不是个例——在中国3000+家生物科技公司中，跨学科协作效率低下是普遍存在的研发瓶颈。
信息孤岛
药化不知道生物在测什么，生物看不懂药化的分子设计逻辑。每多一个角色，沟通效率下降30%。
转译损耗
生物报告药化看不懂，CMC要求毒理不理解。每次跨学科沟通都像在翻译一门新语言。
进度不透明
项目经理每周手动汇总实验状态，发现延迟时已经晚了2周。项目进度永远靠追着问。
决策难追溯
"上次为什么放弃化合物A？"——无人记得。关键决策散落在聊天记录、邮件和会议纪要中。
核心价值
SynthAI 如何解决这些问题
消除信息孤岛
所有角色的数据自动关联，无需手动查阅。系统在合适的时机主动推送给需要它的人——看板、消息、报告或预警。
数据主动找人，而非人找数据降低转译损耗
AI Agent 自动理解各专业术语，在跨角色沟通中充当"同步翻译官"。信息传递不失真、不丢失、不歧义。
化学Agent翻译给生物，生物Agent翻译给CMC实时进度透明
以实验单元为粒度的项目状态自动更新。进度偏差主动预警，延迟原因智能归因——不再需要追问"到哪了"。
实验完成 → 自动更新 → 全员可见决策全程可溯
每一条数据、每一次沟通、每一个决策节点全链路留痕。一键定位来源、责任人和时间轴，满足GLP/GCP审计要求。
"为什么放弃化合物A？" → 一键追溯产品演示
用一次，你就知道
为什么科学家选它
上传分子结构
药化在聊天窗口上传化合物A的SDF文件，系统自动渲染2D结构图
AI秒级分析
化学Agent立即评估合成难度："中等。关键中间体可商购，预计总收率35-45%"
跨角色联动
药化@生物Agent预测活性，Agent基于类似物数据给出IC50预测范围
共同决策
双方在同一窗口完成讨论，系统自动创建实验记录并关联所有上下文
化合物A的结构已上传，@化学Agent 评估一下合成路线
置信度标记
合成难度：中等（置信度82%）。关键中间体X可商购，建议4步合成，预计总收率35-45%。注意：第3步需要低温反应（-78°C）。
@生物Agent 预测一下活性范围，如果合成出来大概IC50多少？
置信度标记
基于3个类似物数据，预测IC50: 50-200nM（置信度65%）。建议优先测试激酶选择性面板。
私聊缓冲：
群里不确定的话，
先和Agent私下说
中国职场文化中，“不知道”常被视为不专业。私聊缓冲机制让用户在公开回复前先和Agent验证方案——降低心理压力，提升决策质量，保护专业形象。
群聊触发
生物师发来IC50数据，药化不确定如何解读。点击消息下方的"与Agent讨论"按钮。
私聊验证
系统自动带入上下文，Agent分析数据后给出有数据支撑的建议。标注置信度和参考文献。
状态透明
群聊显示"XX正在思考中..."，5分钟后超时提醒。避免队友重复催促或冷场。
回复群聊
用户确认方案后一键回复，可选附带Agent思考过程。消息标注"通过Agent验证"。
你
hERG活性大概多少？怎么优化选择性？
化学Agent· 置信度标记
根据结构预测，hERG IC50约500nM（风险较低）。选择性优化建议在R1位引入极性基团。参考文献：DOI:10.1021/xxx（置信度70%）
你
会影响药效吗？
化学Agent· 置信度标记
可能轻微降低主靶点活性（~10-20%），但选择性可提升3-5倍。建议同时合成2-3个变体做对比验证。
差异化定位
不做分子设计，不做通用ELN
专注AI协作层，填补市场空白
上下游工具我们集成，协作层我们做好。 这是被AI制药平台与通用ELN厂商共同忽视的蓝海。
分子设计
AI制药巨头深耕此领域。SynthAI不做分子设计——我们相信专业的人用专业的工具。
通用ELN
电子实验记录本功能完善。SynthAI不做ELN——我们聚焦跨角色协作场景。
AI协作层
横向连接所有角色。AI Agent自动转译、自动关联、主动推送。 连接已有工具，打通协作断层。
技术架构
技术路线 · 安全可靠
响应“十五五”规划人工智能+行动和医药工业数智化转型方案，基于国产技术栈构建。
主流大模型
支持 DeepSeek、Qwen、GPT 等主流大模型接入与私有化部署，按场景灵活选择，推理成本可控。
私有化部署
数据不出域，模型本地运行。满足药企 GLp/GCP 合规要求，支持国产算力（昇腾等）适配。
成本可控
Token 成本低至百万输入 2 元，私有化部署无持续 API 费用。中小型 Biotech 也能负担。
灵活集成
开放 API，支持对接现有 ELN/LIMS 系统。不做“推倒重来”，融入已有研发体系。
政策契合：“十五五”规划将生物医药列为首批新兴支柱产业。 工信部等七部门《医药工业数智化转型实施方案》明确到2030年规上药企基本实现数智化全覆盖。 国家药监局启动“人工智能+药品监管”实施意见。